Benoit Champy

SIRA & MVP Aragorn

Plateforme de service pour analyse de risque

Design thinkingService designSprint Design

En deux mots

Définir le futur SI à destination des cellules de risque de la banque.

Brief

❓Problématique identifiée

Les données, leurs usages ainsi que les univers de développement et de production des outils d’analyse – modèles, indicateurs, dataviz, etc. – sont insuffisants pour mener à bien le travail des cellules de risque de la banque et prendre des décisions éclairées.

🎢 Obstacles

  • Complexité des métiers avec peu d’échanges entre eux
  • Univers hautement sécurisé et très réglementé

Équipe

Équipe projet

Sponsor, PO, chef de projet et un designer de service

Usagers

Analystes de risque / Data Scientists, développeurs d’analyse, valideurs et décideurs de la Société Générale.

Démarche design de service

Phase d’entretiens et analyse

  • 5 interviews, analystes de risque / data scientists, développeurs d’analyse, Line of Defense 2 (LoD2)
  • 135 besoins remontés triés par thématique et 92 Pain points
Cible des parties prenantes par degré d’impact
Besoins remontés

Compréhension de l’actuel

Base de définition pour vulgarisation métier
Persona d’étude

Cartographie du process actuel

Service Blueprint actuel

Une énergie importante est déployée à chaque projet, il n’y a pas (ou peu) de réutilisation de l’existant. Les parties prenantes ont beaucoup de difficultés à tracer le travail et mettre au clair les process.

  • Multiplicité des outils, pas toujours adaptés
  • Interventions IT nombreuses pour nouveaux développements et branchements aux sources de données
  • Travail hors SI (stockage des données sur le poste de travail, pas de versionning)
  • Extraction des données dans des fichiers statiques

Prototype – Cartographie des souhaitables

Service Blueprint itéré

Le SI doit fournir un service complet d’appui à chaque instant du parcours pour aider les parties prenantes à comprendre, connaître, utiliser et développer analyses et données.

  • Utilisation du SI comme « poste de travail unique » / source de référence unique
  • Mise en place de nouveaux process de workflow
  • Définition de normes et contraintes métier et IT
  • Rapprochement organisationnel entre Data Analyst et IT/Devs
  • Mise en place d’un « lab » – bac à sable et Mise à disposition de nombreux services / outils spécialisés
  • Branchement aux données et services par APIsation
  • Flux entre métiers clarifiés

Pitch de la solution

Pour les équipes RISQ et leurs partenaires ayant besoin d’analyser les données et partager ses analyses, SIRA – SI Risk Analytics est une plateforme de services permettant de valoriser les données de la banque pour mieux piloter les risques.
Contrairement à aujourd’hui, la solution est unique, accessible à tous et souple.

Schéma simplifié de la solution idéale

Priorisation

Matrice de priorisation des services
Priorisation et pitch des services

Sprint Design pour MVP Aragorn

Interviews et verbatims

5 Interviews d’analystes et de dev

Je fais une sorte de magouille pour accéder aux données via une autre banque centrale d’Amérique centrale dominicaine.

J’aimerais avoir une librairie partagée, n’importe quel collègue qui crée un graphique, je pourrais le réutiliser, éviter de refaire le travail.

On peut pas tout faire bien seul.

Personas et challenge design

  • Comment pourrions-nous aider Laurent à accéder aux données dont il a besoin ?
  • Comment pourrions-nous aider Laurent dans la création de nouvelles Analytics ?
  • Comment pourrions-nous aider Laurent à collaborer d’avantage ?
Persona Analyste
  • Comment pourrions-nous aider JM à accéder aux analytics et données dont il a besoin ?
  • Comment pourrions-nous aider JM exprimer ses besoins d’analytics ?
  • Comment pourrions-nous aider JM à partager ses résultats ?

« Ce que l’on aimerait c’est avoir à disposition un App Store d’analytics »

Prototype

Atelier sketching avec prototype filmé
Parcours utilisateur pour développeur d’analytics

Wireframe pour tests focus group

Suite à une priorisation des besoins et attentes utilisateurs, l’ensemble des fonctionnalités ont été décrites en User Stories et la maquette itérée prête à être intégrée.

Maquette intégrables en MVP

Page d’accueil
Fiche d’identité
Lancement de l’analytics

Résultats / Gains utilisateurs et business

  • MVP réalisé en fonction des besoins et attentes utilisateurs « mode App Store »
  • Catalogue d’analytics en ligne
  • Lot 2 en cours avec possibilité d’accès à un univers de développement en ligne (Lab)
  • Facilitation à la prise de décision vis à vis des risques climatiques